Hachioji.pm #2 に参加してきました
今回も楽しみにしていた Hachioji.pm「八王子プログラマーズ・マウンテン #2」に参加してきました!
今回もATNDでの出席率が高くて嬉しいですね!
到着
いつものようにフジファブリックのTAIFUを聴きながら (勉強会等に出掛けるときは個人的に儀式としていますw) 電車で八王子へ「飛び出せレディゴー!」
今回の会場は、多熱食房という中華系のお店、到着すると既に皆さん5分前行動な勢いで集まってました
2台の円卓に所狭しな感じで、今日もまた「和気あいあい」なTLが期待できるぞと直感しました、円卓ってイイですね!いいね!
新たな仲間
@uzulla さん @ytnobody さんが先日の Kamakura.pm で宣伝活動した功もあり、
今回も新しい参加者が3名!
Hachioji.pm「八王子プログラマーズ・マウンテン」では
「Perl」の話題に限定せず、色々な情報交換ができたらいいね、という感じのムードなので、ちょっと気になっているんだけどね…とかいう方、是非是非、気楽に参加してみるといいと思います!
始まり
生ビールが行き渡った所で (未成年の学生さんは「コーラ」で) 乾杯!
チャーハンとシュウマイが凄く美味しかったです!
恒例のA4LT
席が暖まってくると、#2 にして既に Hachioji.pm「八王子プログラマーズ・マウンテン」の恒例となった「A4LT」が始まります
「A4用紙1枚位のライトニング・ライトニング・トークをみんなでやろう」
お互いの事を知る為、みんなに発言の機会を、というような狙いからのアイディアで、お酒を飲み、料理をつまみながら、リラックスしたムードの中でTLが進行していきます
発表必須としている訳ではないのですが、今回も全員が発表の準備をしてきていました
「A4用紙1枚」というところと、必ずしも「テーマ」に拘らなくても可という所が参加のしやすさになっている感じがあります!
楽しいですよ!
感想
・中華料理店の個室が簡易会議室に!?
@uzulla さんが携帯プロジェクターと模造紙を持ってきて、個室の壁への投影を試みました
個室が丁度いい具合に薄暗くてよく見え、こういう発想が楽しいなあと思いました
注文を届けに来た店員がちょっとびっくりしてましたw
以下空想w:
我々:「プログラムが動かなくなって、親(プロセス)を殺さなくちゃ(KILLしなくちゃ)ならなくなって・・・云々・・・。」
店員:「この人達はココで何の企みを打ち合わせしているのだろう・・・?」
・紙芝居風味
@maka2_donzoko さんの発表は「A4紙芝居」でしたw
タカハシメソッド+モンタメソッド、こういう発想も楽しいなあと思いました
「PMとは?」・・・ ポール・モーリア(手品のBGMでおなじみ?)
「Hachiojiとは?」・・・ Hackers And Casuals Happy Incentive Of Japan Industry
この後、LTの順番が @hide_o_55 さんに回ったときに @uzulla さんがマックでポール・モーリアの「オリーブの首飾り」を流してウケましたw
・node.jsでperl!?
@hide_o_55 さんの発表は、話題のnode.jsにperlのインタプリタを組み込むという物
話題の物を、短い期間でココまで掘り下げるって凄いなあと思いました!
加えて「オリーブの首飾り」のBGMも印象的ですw
・瞬間的な人口密度?!
@equinox79 さんの いつもNAVI に関してのお話で、MAP上のグリッドの現時点での人口密度的な表示や、携帯端末の位置情報の統計からの渋滞予測等、実際のサービスに関するお話はやはり興味深いなあと感じました
・多様な発表
今回は13トーク、テーマが「Perl以外のなにか」w だった事もあり、多様なお話が聞けて興味深かったです
A4LTのまとめは @hide_o_55 さんのレポートに詳しいです
@bisque さんのGTDというTODO管理の手法についての話しもこういう会で聞けたのは新鮮でした
自分の中では当たり前と思っているような事でも、他の人にとっては新たな発見だったりする事もある、と言う事で「こんな事発表しても誰得かな?」とか考えずに、積極的に発表して、積極的に突っ込まれるという経験をできると楽しいと思います!
アクメ大全 即売会
Hachioji.pm「八王子ポール・モーリア」での風物詩ですw
次回の開催予定
次回の Hachioji.pm は、3月26日(土)で調整が進んでいます
今回は学生さんが参加してくれましたね!
若い方も、Perlじゃない方も歓迎!
近郊の皆さん、#hachiojipm や @hachiojipm でアナウンスされておりますので、是非是非!
今回の発表資料
こんな仕様を実現するために「Cassandra」ってどう?って事で検証中なのですが、
その中でハマった所をLTしてみました
この位の規模のデータであれば普通にMySQL?とか、TTとかの他の選択肢とかもご意見頂き、収穫がありました!